کدت را در مرورگر بنویس، محیط آماده Python و AI را اجرا کن و پروژهات را روی GPU پردازش کن — بدون نصب CUDA، بدون تعارض نسخه و بدون تنظیمات طولانی. لپتاپ قوی نداری؟ همینجا هر کاری از دستت برمیآید.
import torch model = MyModel() model.to("cuda") loss = train(model, dataset)
$ python train.py CUDA available: True GPU: NVIDIA RTX 3060 · 12 GB VRAM Epochs 1–5 completed ✓ Training finished
محیط کاری در مرورگر — تصویر شماتیک است
از ثبتنام تا اجرای کد روی GPU فقط چند دقیقه فاصله است؛ بدون نصب، بدون کانفیگ و بدون انتظار.
فقط شماره موبایل لازم داری؛ اگر حساب نداری بهصورت خودکار ساخته میشود.
داخل داشبورد، محیط کاری آماده را مستقیم در مرورگر باز میکنی.
یا کد رو همانجا بنویس، یا فایلهای پروژه خودت را وارد کن.
RTX 3060 یا RTX 3060 Ti را انتخاب میکنی، Runtime روشن میشود و تو فقط کد میزنی.
محیط را نصب و کانفیگ نکن؛ فقط کدت رو اجرا کن. ابزارها و پکیجهای موردنیاز AI/ML از قبل در محیط کاری آماده شدهاند تا تمام وقتت روی پروژه باشد، نه روی تنظیمات.
مفسر و کتابخانههای رایج، آماده برای اجرا.
آموزش و استنتاج مدلهای عمیق مستقیم روی GPU.
اگر پروژهات با TensorFlow است، همینجا اجراش کن.
درایور و ابزارکیت از قبل نصب است؛ نسخهها با هم جور هستند.
ریپوی پروژهات را مستقیم داخل Workspace clone کن.
ترمینال متصل به همان محیط؛ هر دستوری که لازم داری.
کتابخانههای موردنیاز رایج هوش مصنوعی از قبل آمادهاند.
اگر پکیج خاصی کم بود، میتوانی همانجا با یک دستور نصبش کنی — اما برای شروع، هیچ نیازی به آن نیست.
در حال حاضر دو کارت گرافیک در دسترس است. فقط به اندازه زمانی که GPU روشن است هزینه میشود؛ بدون قرارداد، بدون پیشپرداخت.
پرداخت به ازای مصرف — فقط دقایقی که GPU روشن است
ورود با شماره موبایل — اگر حساب نداشته باشید بهصورت خودکار ساخته میشود.
پرداخت به ازای مصرف — فقط دقایقی که GPU روشن است
ورود با شماره موبایل — اگر حساب نداشته باشید بهصورت خودکار ساخته میشود.
🎁 هدیه کاربران جدید:
۳۰ دقیقه RTX 3060 رایگان + ۳۰ دقیقه RTX 3060 Ti رایگان = در مجموع ۶۰ دقیقه GPU رایگان
طوری ساخته شده که فقط روی پروژهات تمرکز کنی، نه روی زیرساخت و تنظیماتش.
دردسر دنبال کردن نسخه درایور و ابزارکیت را فراموش کن؛ محیط از همان لحظه باز شدن آماده است.
PyTorch، TensorFlow و CUDA از قبل نصب و هماهنگ هستند؛ فقط کدت را میآوری.
هیچ کلاینتی برای نصب نیست. یک تب مرورگر، یک محیط کاری کامل با GPU.
کدت را مینویسی و همانجا در ترمینال اجرا میکنی؛ همهچیز در یک صفحه.
تمرین، آزمایشگاه، پروژه و پایاننامه — GPU را فقط برای همان مدت که لازم داری روشن میکنی.
معماری جدید، کتابخانه جدید یا نسخه تازه؛ بدون ریسک خرید سختافزار تستشان کن.
فقط به اندازه دقایقی که GPU روشن است هزینه میشود؛ بدون قرارداد و پیشپرداخت.
حسابهای جدید ۳۰ دقیقه RTX 3060 و ۳۰ دقیقه RTX 3060 Ti رایگان دریافت میکنند.
اگر هدفت این است که پروژه هوش مصنوعیات بالا بیاید — از تمرین کلاس تا آموزش مدل — GraphicSpeed دقیقاً برای همین ساخته شده است.
پروژه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین درسیات را بدون خرید GPU و بدون ساخت محیط، مستقیم روی کارت گرافیک قوی اجرا کن.
کد تمرین را همانجا مینویسی و اجرا میکنی؛ بدون نصب CUDA، بدون تعارض نسخه، بدون انتظار.
مدلهای کوچک تا متوسط را روی RTX 3060 یا RTX 3060 Ti آموزش بده؛ فقط برای همان مدتی که لازم داری.
نسخه جدید، معماری تازه یا کتابخانهای که ندیدی — در محیط آماده تستش کن و نتیجه را ببین.
کدت آماده است ولی سیستمات GPU ندارد؟ کد را میآوری، Runtime را روشن میکنی و اجرا میشود.
نیازی به سیستم گران نیست؛ GPU قدرتمند را ساعتی استفاده کن و فقط به اندازه مصرفش پرداخت میکنی.
محیط کاری را باز میکنی، کدت را مینویسی، Runtime را روی GPU روشن میکنی و نتیجه را همانجا میبینی.
ویدیوی دمو محیط کاری بهزودی اینجا قرار میگیرد
یک نمایش کوتاه ۲۰ تا ۳۰ ثانیهای از ثبتنام، نوشتن کد و اجرای آن روی GPU.
تصویر بالا شماتیک است و جای ویدیوی واقعی دمو را نشان میدهد.
برای کاربران جدید، ۶۰ دقیقه GPU رایگان در نظر گرفته شده است:
ورود با شماره موبایل؛ اگر حساب نداشته باشید بهصورت خودکار ساخته میشود.
اگر سوالات هنوز جواب نشده، از صفحه تماس با ما به تیم ما بپرس.
خیر. محیط کاری از طریق مرورگر در اختیار شما قرار میگیرد و ابزارهای اصلی موردنیاز AI/ML (مثل Python، PyTorch، TensorFlow و CUDA) از قبل آماده شدهاند.
کاربران جدید ۳۰ دقیقه اعتبار برای RTX 3060 و ۳۰ دقیقه اعتبار برای RTX 3060 Ti دریافت میکنند؛ یعنی در مجموع ۶۰ دقیقه GPU رایگان. با ثبتنام، این اعتبار به حساب شما اضافه میشود.
در حال حاضر RTX 3060 (12 GB VRAM) و RTX 3060 Ti (8 GB VRAM). هر دو با پرداخت ساعتی به تومان.
بله. میتوانید در محیط کاری کد بنویسید یا فایلهای پروژه خود را وارد کرده و روی GPU اجرا کنید.